Egymintás T Próba – Devrimay
Az egymintás t-próba azt vizsgálja, hogy egy mintá ban egy valószínűségi változó átlaga szignifikánsan különbözik-e egy adott m értéktől. Egymintás t probably. Tartalomjegyzék... Student-féle egymintás t-próba Az egymintás próbák során az adat halmaz alapján becsült és az elméleti középérték, illetve szórás ok összehasonlítását végezzük. Nézzük most meg ezt a módszert elvi megvilágításban, az egymintás t-próba mintáján. Az első fontos különbség a hétköznapi gondolatmenethez képest, hogy a hipotézisvizsgálat esetén a H0 mindig a 'nincs hatás' helyzet, amikor csak a véletlen nek van szerepe az adatok változásában. Lásd még: Mit jelent T-próba, Valószínűség, Szórás, Hasonló, Minta?
Egymintás T Próba Excel
Az egymintás t-próba feltételezi, hogy az eloszlás elemei folytonos értékkészletű változók. Ezért értelmetlen a szignifikanciaszint emelése egészen a bizonyosságig. A próbát Student-féle t -próbának, vagy egymintás Student-féle t -próbának is szokták nevezni. Az elnevezés mögött az áll, hogy a t próbastatisztika azt a t -eloszlást követi, melyet szoktak Student-eloszlásnak, vagy Student-féle t-eloszlásnak is nevezni. Lásd még [ szerkesztés] Kétmintás t-próba Jegyzetek [ szerkesztés] ↑ A mérésügyben m a valódi érték, az átlag pedig annak lehető legjobb becslése; várható értéke ↑ Az, hogy az eloszlás elemeiből egy adatot elvettünk az átlag kiszámítása céljára, csökkentette az eloszlás szabadsági fokát eggyel ↑ A matematikai statisztika nem foglalkozik a változók mértékegységével; csakis a mérőszámával. T-próba – Wikipédia. Ezért ezt a számításokban nem szokás jelölni További információk [ szerkesztés] Student t táblázat (p=0, 05; 0, 01; 0, 001) ( tükör megszűnt weboldalról) Student t-eloszlás táblázata Általános Vállalkozási Főiskola Források [ szerkesztés] Fazekas I.
Könnyen észrevehető hogy az előjel próbával értékelhető adatok esete lényegében véve azonos a pénzfeldobási kísérlet kimenetélének vizsgálata esetével, amelyet a binomiális eloszlás írt le. Lehetnek olyan esetek, amikor nem lehet egyértelműen eldönteni az előjelet. Ezekben az eldöntetlen esetekben a megfigyelést nem vesszük figyelembe egyikfajta előjelek számlálása során sem. Ez [triviális] megközelítés, mégis érdemes kimondanunk. Kis elemszámú minták esete (n<=20). Kis számú minta esetében a binomiális eloszlás tuljdonságait használjuk fel a helyzet vizsgálatához. Két lehetőséget veszünk figyelembe: A null hipotézis: H 0: p=0. 5, és az alternatíva: H a: p <> 0. 5 esetét ahol (<> jelzi a "nem egyenlő" esetet). A binomiális eloszlás tulajdonságaiból kiszámították és táblázatba foglalták minden szóbajövő n-re az egyik előjel minden előfordulási gyakoriságának valószínűségét. n K 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0. 5 0. 25 0. 125 0. 063 0. 031 0. 016 0. 008 0. 004 0. 002 0. 001 0. 50 0. Egymintás t probability. 375 0. 250 0.